AI画像生成の失敗例と直し方|指・顔・文字の崩れを減らす方法

AI画像の失敗チェックと修正を表す図解(画像、虫眼鏡、警告マーク、工具、チェックマーク) 大人AI
よくある崩れ5種類と、その減らし方をまとめました

本記事は広告を含みません。AI画像生成でよくある崩れと、その減らし方の解説です。

AI画像生成では、指が増える、顔が変わる、文字が読めない、といった崩れがよく起きます。完全にゼロにはできませんが、指示の書き方と、生成後の選び方で大きく減らせます。よくある5種類に分けて、直し方をまとめました。

失敗1:指と手の崩れ

一番多い崩れです。手が画面の中心にある構図、物を持つポーズ、指先まで細かい動きを指定すると、崩れやすくなります。

  • 手は画面の端か、小さく写る構図にする
  • ポーズは単純にする。物を持つ、手を組む、といった複合動作は避ける
  • 手が主役の画像では、生成枚数を増やして選ぶ前提にする

失敗2:顔の崩れと別人化

顔が遠い全身構図や、横顔、強い光の条件では、顔が崩れたり、別人寄りになったりします。

  • まず、顔がはっきり写る距離で基準の1枚を作る
  • 同じ人物を繰り返し出す場合は、人物設定の文章を固定する
  • 光は、顔に均一に当たる条件から始める

人物を固定する方法は、同じキャラクターを保つ方法という記事で、作例つきで解説しています。 https://r18.xrnews.site/r18-ai/ai%e7%be%8e%e5%a5%b3/6751/

失敗3:文字の崩れ

看板や本の文字は、ほぼ読めない形になります。文字そのものを描くのは、画像生成の苦手分野です。

  • 画像の中に文字を入れない指示にする
  • 看板や本が写る場合は、文字をぼかす、遠景にする、と指定する
  • 文字が必要なデザインは、生成の後に画像編集で入れる

失敗4:服の柄と小物の変化

細かい柄、ロゴ、アクセサリーは、生成ごとに形が変わりやすい要素です。静止画から動画にすると、さらに目立ちます。

  • 衣装は、無地に近いものを選ぶ
  • アクセサリーは数を絞る
  • 動画にする予定がある場合は、元画像の段階で柄を単純にしておく

動画にする手順は、AI動画の作り方入門にまとめています。 https://r18.xrnews.site/r18-ai/6753/

失敗5:背景の溶けと人数の増減

背景の物が溶けて見えたり、頼んでいない人物が増えたりします。背景が複雑なほど、起きやすくなります。

  • 人数は言葉で明記する(女性1人、など)
  • 背景は、単純な場所から始める
  • 背景が主役でない場合は、背景をぼかす指定を入れる

直し方の基本手順

  • 崩れた要素を1つだけ特定する
  • 指示の変更も1点だけにする。同時に直すと、何が効いたか分からなくなる
  • 同じ設定で数枚生成して、一番崩れの少ない1枚を選ぶ
  • 選んだ1枚を基準にして、次の生成に使う

公開前のチェック

仕上がったら、指の本数、顔、文字、服の柄の4点を、拡大して確認します。作例を公開するときのルール(AI生成であることの明記、実在の人物に似せないこと)は、AI画像生成のよくある質問にまとめています。 https://r18.xrnews.site/r18-ai/6743/ 作例の基本形は、白ドレスの作例記事も参考にしてください。 https://r18.xrnews.site/r18-ai/ai%e7%be%8e%e5%a5%b3/6732/

まとめ

  • 崩れは、指と手、顔、文字、柄、背景の5種類に分けると直しやすい
  • 直すときは、変更を1点だけにする
  • 最後は拡大チェックをしてから公開する

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